Uma cidade pode ser estudada de duas formas. Pode ficar num cruzamento movimentado e contar os carros. Ou pode observar um mapa de trânsito em tempo real de toda a cidade e ver onde o trânsito flui bem, onde abranda e como um bairro afeta o outro. O neurofeedback clássico aproxima-se mais da primeira perspetiva. O neurofeedback LORETA, e em particular o neurofeedback LORETA Z-score, procura oferecer a segunda perspetiva: um mapa da atividade cerebral em diversas regiões do cérebro em simultâneo, comparado com uma referência.

Neste artigo, explicamos a origem do método LORETA, o que é um Z-score, o que dizem a investigação atual, quais as suas limitações e como utilizamos este método na Neurofeedback Luxembourg. Foi escrito para adultos, pais e profissionais que desejam compreender o método antes de escolher um programa de treino.

De onde vem a Loreta: uma breve história

Do couro cabeludo ao interior do cérebro

A história começa com o eletroencefalograma (EEG). Desde os primeiros registos em humanos, feitos por Hans Berger na década de 1920, o EEG mede a pequena atividade elétrica do cérebro através de sensores colocados no couro cabeludo. Durante décadas, esta informação permaneceu à superfície. Um sensor no couro cabeludo capta uma mistura de sinais de muitas estruturas por baixo dele. Não consegue determinar, por si só, onde é que um sinal tem origem no cérebro.

Os cientistas chamam a esta questão um “problema inverso”: a partir do que medimos à superfície, podemos estimar as fontes dentro da cabeça? Não existe uma única resposta exata, porque muitos padrões de fontes diferentes podem produzir o mesmo padrão no couro cabeludo (Grech et al., 2008). Todo o método que resolve o problema inverso necessita de fazer suposições.

1994: tomografia eletromagnética de baixa resolução

Em 1994, Roberto Pascual-Marqui, Christoph Michel e Dietrich Lehmann, trabalhando na Suíça, publicaram um método chamadotomografia electromagnética de baixa resolução, ou LORETA (Pascual-Marqui, Michel & Lehmann, 1994). A ideia era simples e elegante. As áreas vizinhas do córtex tendem a estar ativas em conjunto, pelo que o método procura a distribuição de atividade mais uniforme que explique os dados do couro cabeludo. O resultado é uma estimativa tridimensional da origem da atividade, em milhares de pequenas unidades de volume denominadas voxels.

A expressão "baixa resolução" é importante e honesta. O LORETA não produz uma fotografia nítida como uma ressonância magnética. Produz uma estimativa desfocada, porém útil, da localização da fonte.

Trabalhar com LORETA: sLORETA, eLORETA e swLORETA

O método evoluiu várias vezes:

  • sLORETA (LORETA padronizado) foi publicado em 2002. Padroniza as estimativas de modo a que, em condições de teste ideais, a localização de uma única fonte seja estimada com um erro de localização zero (Pascual-Marqui, 2002).
  • eLORETA (LORETA exata) surgiu em 2007 e melhorou ainda mais as estimativas, incluindo na presença de ruído (Pascual-Marqui, 2007).
  • swLORETA (LORETA ponderada padronizada) foi descrita por Palmero-Soler e colegas em 2007. Acrescenta uma etapa de ponderação concebida para tornar as estimativas mais robustas para fontes mais profundas (Palmero-Soler et al., 2007).

Estas são ferramentas para estimar fontes. Não são, por si só, um método de treino. A transição da imagem para o treino surgiu de outra linha de investigação: bases de dados normativas e escores Z. Hoje em dia, o termo neurofeedback swLORETA (por vezes escrito “neurofeedback swLORETA”) descreve frequentemente sistemas de treino que combinam o modelo de fonte swLORETA com este tipo de feedback.

Bases de dados normativas e a abordagem do Z-score

A partir da década de 1970, investigadores como Robert Thatcher e E. Roy John construíram grandes bases de dados de registos de EEG de pessoas saudáveis ​​de diferentes idades. Com uma base de dados deste tipo, o EEG quantitativo (qEEG) de uma pessoa pode ser comparado com um grupo de referência da mesma faixa etária. Posteriormente, Thatcher e os seus colegas construíram uma base de dados normativa para fontes LORETA e testaram a sua fiabilidade e validade (Thatcher, North & Biver, 2005).

Entre 2006 e 2009, Thomas Collura, Robert Thatcher e os seus colegas incorporaram estas ideias na formação em tempo real. A sua abordagem de "pontuação Z em tempo real" calcula as pontuações Z do EEG várias vezes por segundo e fornece feedback sobre as mesmas durante a sessão (Collura et al., 2010). A combinação das pontuações Z em tempo real com fontes LORETA resultou no que é hoje chamado de neurofeedback de pontuação Z LORETA.

O que é um score Z, por palavras simples?

A pontuação Z é uma medida de distância em relação à média. Indica o quão distante um valor está da média de um grupo de referência, em unidades de desvio padrão.

  • Um score Z de 0 Significa que o valor está exatamente na média do grupo de referência.
  • Um score Z de +1 ou -1 Significa que o valor está um desvio padrão acima ou abaixo da média. Cerca de dois terços das pessoas saudáveis ​​no grupo de referência estão entre -1 e +1.
  • Um score Z de +2 ou -2 é menos comum. Cerca de 95% do grupo de referência situa-se entre -2 e +2.

Então, um Z-score mais elevado é bom ou mau? Nenhum dos dois, por si só. Um score Z não é uma nota. Apenas indica que "esta medida é incomum em comparação com pessoas da mesma idade". Um valor invulgar pode ser uma qualidade, uma compensação ou simplesmente uma variação individual. É por isso que os escores Z devem ser sempre interpretados em conjunto com os objetivos, o historial e a experiência da pessoa. Não existe um "bom" score Z em geral. Para efeitos de treino, os valores distantes de zero são os que vale a pena discutir.

No neurofeedback baseado no score Z, o software de treino analisa diversas medidas em simultâneo: a potência em cada banda de frequência (o domínio da frequência), o equilíbrio entre bandas e a coordenação entre locais ou regiões (frequentemente designada por coerência e fase). O feedback é fornecido quando um maior número destas medições se aproxima da gama de referência.

Treino de superfície e treino de fonte: dois níveis do mapa

Treino clássico de amplitude

O neurofeedback clássico funciona geralmente com um a quatro sensores. Treina a amplitude de uma gama de frequências num local específico, por exemplo, aumentando a intensidade de um ritmo e diminuindo a de outro num ponto do couro cabeludo. Esta é a interseção na nossa metáfora da cidade. É um método simples e tem o histórico de investigação mais longo entre as três abordagens.

Treino de pontuação Z de superfície de 19 canais

Com 19 canais, o conjunto completo padrão de 10 a 20 posições de sensores, o treino pode incluir todos os locais do couro cabeludo. Agora, o feedback pode refletir a forma como todo o mapa da superfície se compara com a referência, incluindo as ligações entre locais. Porquê 19 canais? Porque esta é a montagem padrão utilizada para construir a maioria das bases de dados normativas de qEEG. O treino com a mesma montagem da base de dados mantém a comparação consistente.

Treino de pontuação Z do LORETA: estimar as fontes

O treino com o Z-score do LORETA vai um passo mais além. Utiliza os 19 sinais do couro cabeludo para estimar a atividade em regiões cerebrais dentro da cabeça e, em seguida, compara essas fontes estimadas com a base de dados normativa. Os alvos do treino podem ser regiões específicas de interesse ou redes de regiões que comprovadamente atuam em conjunto.

Redes e centros

As neurociências modernas descrevem a função cerebral menos como um conjunto de áreas cerebrais separadas e mais como um conjunto de redes. Algumas regiões funcionam como centros: tal como as grandes estações ferroviárias, muitas rotas passam por elas. Exemplos de redes comummente estudadas incluem a rede de modo padrão (ativa durante o repouso e o pensamento interno), a rede de saliência (que ajuda a detetar o que é importante) e a rede executiva central (que suporta o trabalho focado e direcionado para objetivos).

O objetivo do treino baseado em redes não é "reparar" um único ponto. É fornecer ao cérebro feedback sobre a coordenação de várias regiões e centros em simultâneo, para que possa aprender um padrão de funcionamento mais flexível e equilibrado.

Abordagem Número de sensores O que é treinado? Metáfora da cidade
Treino clássico de amplitude 1 a 4 Amplitude de uma banda de frequência num local Um cruzamento
Pontuação Z de superfície de 19 canais 19 Medidas e conexões do couro cabeludo comparadas com uma referência Mapa das principais estradas
Pontuação Z de LORETA 19 Atividade estimada das fontes em regiões e redes, comparada com uma referência O mapa de trânsito dos distritos está por baixo das estradas

O que dizem hoje as sondagens?

O neurofeedback no seu todo possui uma vasta literatura, construída ao longo de mais de 50 anos. O neurofeedback LORETA e o neurofeedback baseado em escores Z são muito mais recentes, e a base de investigação é mais pequena e ainda está em desenvolvimento. É útil separar três coisas: o que os estudos descobriram, o que permanece incerto e o que ainda é uma hipótese.

Resultados do estudo

  • Thatcher e os seus colegas referiram que as estimativas de fonte LORETA calculadas a partir de uma base de dados normativa mostraram fiabilidade e validade aceitáveis ​​para utilização como referência (Thatcher, North & Biver, 2005).
  • Collura e os seus colegas publicaram estudos de caso mostrando que o treino com escores Z em tempo real era viável na prática e que os escores Z se aproximavam do intervalo de referência ao longo das sessões (Collura et al., 2010).
  • Wigton e Krigbaum reportaram um estudo piloto em contexto clínico no qual os participantes com dificuldades de atenção que realizaram neurofeedback com um score Z de 19 canais apresentaram melhorias nas medidas de atenção, função executiva e comportamento, e as medidas de qEEG se aproximaram da referência (Wigton & Krigbaum, 2019). Este foi um estudo piloto sem grupo de controlo.
  • Krigbaum e Wigton discutiram como a escolha da modalidade de treino, como o treino de superfície ou de fonte, pode alterar o que está a ser treinado (Krigbaum & Wigton, 2014) e, posteriormente, reviram a utilização do qEEG para orientar os protocolos de neurofeedback (Wigton & Krigbaum, 2015).

O que permanece incerto

Em 2019, Coben, Hammond e Arns publicaram uma revisão crítica com o título direto: “Neurofeedback com 19 canais Z-score e LORETA: as evidências sustentam a expectativa?” (Coben, Hammond & Arns, 2019). Os autores concluíram que a maioria dos dados publicados provém de séries de casos e estudos não controlados, e que ainda faltam ensaios bem controlados. Observaram ainda que os protocolos padrão e bem estabelecidos possuem uma base de evidência mais robusta para alguns objetivos. Revisões de protocolos clássicos, como a de Arns, Heinrich e Strehl (2014), mostram como o caminho para a obtenção de evidência sólida pode ser longo, mesmo para métodos estudados há décadas.

Acreditamos que esta crítica é útil. Ela lembra-nos que um novo método precisa de estudos controlados, e não apenas de entusiasmo. Alguns sites apresentam o LORETA como validado por centenas de estudos ou como o método mais avançado em todos os casos. A posição honesta é mais modesta: a aquisição de imagens de fonte por LORETA é uma ferramenta de pesquisa bem documentada, enquanto o treino com pontuação Z por LORETA é uma abordagem promissora cuja base de evidências ainda está a crescer.

Hipóteses que estão a ser testadas

Diversas ideias são ainda hipóteses. Uma delas é que o treino de redes, em vez de sítios individuais, pode exigir menos sessões. Outra é que o treino da fonte pode ajudar a alcançar estruturas mais profundas de forma mais específica do que o treino da superfície. Estas ideias são plausíveis, mas ainda não foram confirmadas por ensaios controlados.

Os limites, explicados claramente

Todo o mapa tem uma escala, e todo o mapa pode conter erros. O LORETA não é exceção.

  • O problema inverso. As estimativas das fontes são estimativas, e não existe uma solução perfeita. Métodos diferentes fazem suposições diferentes, e nenhum consegue recuperar as fontes exatas apenas a partir de dados do couro cabeludo (Grech et al., 2008).
  • Resolução espacial. Com 19 sensores, a resolução é baixa. Regiões próximas umas das outras podem confundir-se. As estruturas profundas são mais difíceis de estimar do que o córtex externo.
  • Dependência da base de dados normativa. A pontuação Z só é tão boa quanto o grupo de referência. A faixa etária, as condições de gravação, o software e a qualidade da base de dados são fatores importantes.
  • Qualidade dos dados. Os movimentos oculares, a tensão muscular e o mau contacto do sensor podem distorcer o sinal. A gravação cuidadosa, a boa qualidade do sinal e a revisão dos artefactos por profissionais treinados são essenciais.
  • A pontuação Z não é um objetivo em si mesmo. O objetivo não é aproximar todos os números de zero. O objetivo é apoiar os objetivos individuais da pessoa, e os números são apenas um guia entre outros.

Como utilizamos o neurofeedback com pontuação Z da LORETA na Neurofeedback Luxembourg

A nossa abordagem segue um princípio: para mudar algo, é necessário primeiro medi-lo. Utilizámos o treino com o score Z da LORETA como parte de um programa orientado por medições, e não como uma técnica isolada.

Uma profissional explica os mapas cerebrais LORETA num ecrã durante uma discussão de resultados (imagem editada por IA)
Imagem editada por IA.

Passo 1: entenda os seus objetivos

Cada programa começa com uma conversa. O que gostaria de mudar no seu dia a dia? Ter mais foco no trabalho, sentir-se mais calma sob pressão, ter um ritmo de sono mais regular ou contar com apoio durante um período difícil? Os seus objetivos guiarão tudo o que acontecerá a seguir.

Passo 2: medir com um BrainMap qEEG de 19 canais

Em seguida, registámos um EEG de 19 canais em repouso e analisámo-lo quantitativamente em comparação com uma base de dados normativa correspondente à idade Mapa cerebral qEEG O BrainMap também inclui testes cognitivos e questionários, e recebe um relatório escrito. Serve para orientação e planeamento de treino, não para diagnóstico médico.

Passo 3: discutir as conclusões em conjunto

Dedicamos tempo a explicar o mapeamento cerebral em linguagem simples, e também recebe uma descrição escrita das descobertas. Analisamos quais os padrões que estão próximos da referência, quais estão mais distantes e como isso pode ou não estar relacionado com a sua experiência. Esta interpretação requer revisão especializada. Não interpretamos os escores Z isoladamente. Um valor muito distante da média só se torna relevante quando faz sentido no contexto dos seus objetivos e histórico.

Passo 4: elaborar um plano de formação orientado por qEEG

Com base no BrainMap e na discussão, elaborámos um plano personalizado treino de neurofeedback plano. Em muitos casos, combina dois níveis:

  • Treino clássico de amplitude Em locais selecionados, para objetivos bem definidos e específicos.
  • Treino de rede com pontuação Z LORETA Com 19 canais, para fornecer feedback sobre a coordenação de várias regiões e centros cerebrais em simultâneo.

Cada sessão de treino de neurofeedback tem a duração de uma hora. Durante cada sessão, permanece sentado conforteavlmente enquanto o software analisa a sua atividade cerebral em tempo real. Quando mais das medidas treinadas se movem na direção desejada, recebe um feedback, por exemplo, um filme que fica mais nítido ou um som que continua. Ao longo das sessões, o cérebro aprende através deste feedback. Esta aprendizagem baseia-se no condicionamento operante e na neuroplasticidade, a capacidade do cérebro se adaptar. Se quiser comparar os métodos, consulte o nosso guia sobre neurofeedback tipos de neurofeedback Explica as principais opções.

Passo 5: reavaliar no final

No final do programa, registámos um novo BrainMap e comparámo-lo com o primeiro. Também revimos os seus objetivos e questionários. Esta reavaliação mostra o que mudou nos resultados do BrainMap e na sua vida diária, e ajuda a definir os próximos passos. Pode ler mais sobre cada etapa no nosso site página de processo.

Um exemplo ilustrativo

A imagem seguinte é uma composição ilustrativa e não representa um cliente real. Imagine um profissional adulto que deseja sentir-se mais calmo e concentrar-se melhor durante longos dias de trabalho. O BrainMap mostra diversas medidas muito distantes da referência em regiões pertencentes a uma rede relacionada com a atenção, enquanto a maioria das outras medidas está próxima da média. Juntos, decidimos combinar um breve bloco de treino clássico de amplitude com o treino LORETA Z-score focado nesta rede. Após o programa, o BrainMap final e os questionários são comparados com os iniciais, e a discussão centra-se no que a pessoa perceciona no dia a dia. As experiências variam de pessoa para pessoa, e nenhum resultado específico pode ser prometido.

Olhando para o futuro: dos instantâneos aos mapas vivos

Quando o primeiro artigo sobre o LORETA foi publicado em 1994, o método exigia computadores potentes e horas de análise. Hoje, as estimativas das fontes podem ser calculadas várias vezes por segundo durante uma sessão de treino. Esta mudança por si só demonstra a rapidez com que a área está a evoluir.

Os próximos passos parecem promissores. Bancos de dados normativos maiores estão a ser construídos. Modelos cerebrais mais precisos, mais sensores e um melhor tratamento dos artefactos podem refinar a resolução do mapa. Os investigadores estão a desenvolver estudos controlados para testar quais as pessoas que beneficiam mais do treino baseado em redes neuronais e com quantas sessões. A neurociência das redes está também a melhorar a nossa compreensão de como os centros e as redes neuronais apoiam a atenção, as emoções e o repouso.

Consideramos o neurofeedback LORETA com pontuação Z como parte de um movimento mais amplo: desde a formação de um ponto isolado até à compreensão e ao apoio ao cérebro como um sistema interligado. O neurofeedback pode reduzir o stress e a ansiedade, além de melhorar a concentração para muitas pessoas, e os métodos baseados em redes neuronais podem tornar o treino mais preciso e personalizado. O panorama está a tornar-se mais claro a cada ano, e estamos felizes por ajudar as pessoas a decifrar o seu próprio caminho.

O seu próximo passo

Se tem curiosidade em saber se o neurofeedback com pontuação Z da LORETA pode adequar-se aos seus objetivos, o primeiro passo é simples:

  1. Uma chamada telefónica gratuita Para conversar sobre os seus objetivos e responder às suas perguntas.
  2. Um mapa cerebral qEEG Para medir e discutir a sua atividade cerebral.
  3. Um programa de treino personalizado, se fizer sentido para si.

Pode contactar-nos pelo telefone +352 42 31 55 44 ou [email protected]As sessões decorrem nos nossos escritórios na estação de Luxembourg-Gare.

Perguntas frequentes

O que é o neurofeedback LORETA?

O neurofeedback LORETA é uma forma de neurofeedback que utiliza 19 sensores de EEG para estimar a atividade em regiões cerebrais dentro da cabeça, utilizando tomografia eletromagnética de baixa resolução. O treino pode então concentrar-se em regiões específicas ou em redes de regiões, em vez de um único ponto no couro cabeludo.

O que é o neurofeedback de pontuação Z?

O neurofeedback de pontuação Z compara a sua atividade cerebral, em tempo real, com um grupo de referência normativo de pessoas da mesma idade. Cada medida é expressa como uma pontuação Z: a ​​distância da média do grupo de referência. O feedback é fornecido quando mais medições se aproximam da gama de referência.

Qual a diferença entre sLORETA, eLORETA e swLORETA?

São versões do mesmo método de imageamento de fontes. O sLORETA (2002) padroniza as estimativas, o eLORETA (2007) visa a localização exata em condições ideais e o swLORETA (2007) acrescenta um passo de ponderação destinado a melhorar a robustez para fontes mais profundas. Todos são estimativas com baixa resolução espacial.

O mapeamento cerebral por qEEG é real?

Sim. O EEG quantitativo é um método consagrado para medir e analisar a atividade elétrica cerebral e compará-la com dados normativos. A sua interpretação requer cuidado. Na Neurofeedback Luxembourg, o BrainMap serve para orientação e planeamento de treino, e não para diagnóstico médico.

O neurofeedback com pontuação Z do LORETA tem evidência científica?

A base de investigação é promissora, mas ainda está em desenvolvimento. Os estudos realizados até à data são, na sua maioria, séries de casos e estudos piloto, sendo ainda necessários ensaios controlados (Coben, Hammond & Arns, 2019). Apresentamos esta abordagem de formação fundamentada em investigação publicada, combinando-a com protocolos clássicos bem estabelecidos.

Para quem está indicado o neurofeedback LORETA?

O neurofeedback LORETA para adultos, adolescentes e crianças é sempre planeado individualmente. As pessoas procuram-nos para obter apoio com foco, stress, calma, ritmo de sono ou desempenho. Se este método se adequa aos seus objetivos é discutido durante a consulta telefónica gratuita e decidido após o mapeamento cerebral qEEG.

Quantas sessões são necessárias?

O número de sessões depende dos seus objetivos e da sua resposta ao treino. Os nossos programas incluem 10 ou 15 sessões de uma hora, com um BrainMap no início e uma reavaliação no final. Revemos o progresso juntos durante o programa.

Referências

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  • Wigton, N.L., & Krigbaum, G. (2019). Atenção, função executiva, comportamento e função eletrocortical, significativamente melhorados com neurofeedback de pontuação Z de 19 canais em ambiente clínico: Um estudo piloto. Revista de Perturbações de Atenção, 23(4), 398–408.

O neurofeedback é um treino cerebral e não substitui a consulta médica.