Verschiedene Arten von Neurofeedback

Einführung

Neurofeedback, eine nicht-invasive Neurotherapie, nutzt die dem Gehirn innewohnende Fähigkeit zur Selbstregulation.1 Es funktioniert, indem es den Betroffenen Echtzeit-Feedback über ihre Gehirnaktivität und damit verbundene Gehirnfunktionen gibt, die typischerweise durch fortgeschrittene bildgebende Verfahren wie die Elektroenzephalographie gemessen werdenEEGFunktionelle Magnetresonanztomographie (fMRI), Hämoenzephalographie (HEG) und niederauflösende elektromagnetische Tomographie (LORETA) werden eingesetzt, um die Gehirnwellenmuster zu modulieren.<sup>3</sup> Dieser Feedback-Mechanismus ermöglicht es, die Gehirnwellenmuster zu verändern und so potenziell Symptome verschiedener neurologischer und psychologischer Erkrankungen zu lindern und sogar die kognitive Leistungsfähigkeit zu verbessern.<sup>1</sup> Das Grundprinzip von Neurofeedback ist die Nutzung der Neuroplastizität durch operante Konditionierung, bei der erwünschte Gehirnaktivität durch Belohnungen verstärkt wird.<sup>2</sup> Dies deutet darauf hin, dass die Wirksamkeit von Neurofeedback eng mit der Fähigkeit des Einzelnen zusammenhängt, seine Gehirnaktivität anhand des erhaltenen Feedbacks zu erlernen und anzupassen. Dieser Bericht bietet eine detaillierte Untersuchung der verschiedenen Neurofeedback-Modalitäten, ihrer zugrunde liegenden Wirkmechanismen, ihrer Anwendungen bei unterschiedlichen Erkrankungen sowie eine vergleichende Analyse ihrer jeweiligen Stärken und Schwächen. Darüber hinaus werden aktuelle Forschungsergebnisse im Bereich Neurofeedback beleuchtet, neue Techniken vorgestellt und ihr Potenzial für die zukünftige Entwicklung dieses dynamischen Feldes aufgezeigt. Das zunehmende Interesse an Neurofeedback als nicht-pharmakologischer Intervention bei verschiedenen Erkrankungen unterstreicht seine wachsende Bedeutung in Forschung und klinischer Praxis. Ein umfassendes Verständnis der Feinheiten jeder einzelnen Modalität ist entscheidend für eine fundierte Anwendung und die kontinuierliche Weiterentwicklung dieses Therapieansatzes.

Grundlagen des Neurofeedbacks

Definition der Neurofeedback-Therapie

Neurofeedback, auch als EEG Biofeedback oder Neurotherapie ist eine Gehirntrainingsmethode, die es Menschen ermöglicht, die Selbstregulation ihrer Gehirnaktivität zu erlernen, indem ihnen Echtzeitinformationen über ihre Gehirnwellenmuster präsentiert werden.<sup>1</sup> Typischerweise werden dabei Sensoren auf der Kopfhaut platziert, um die elektrische Aktivität des Gehirns zu messen. Diese Daten werden anschließend in visuelles oder auditives Feedback umgewandelt, das die Person wahrnehmen kann.<sup>4</sup> Traditionelles Neurofeedback, auch bekannt als EEG-Biofeedback, konzentriert sich auf die Veränderung von Gehirnwellenmustern zur Behandlung von Erkrankungen wie ADHS, Angstzuständen, Depressionen und Hirnverletzungen. Diese Definition betont die aktive Rolle des Einzelnen im Lernprozess der Gehirnaktivitätskontrolle und unterscheidet Neurofeedback von passiven Gehirnstimulationstechniken, bei denen externe Geräte die Gehirnfunktion direkt modulieren, ohne dass eine aktive Beteiligung der Person erforderlich ist. Darüber hinaus hebt sie das therapeutische Potenzial von EEG-Biofeedback zur Behandlung einer Reihe psychischer und neurologischer Erkrankungen durch die Beeinflussung spezifischer Gehirnfunktionen hervor.

Zugrundeliegende Prinzipien

Die Wirksamkeit von Neurofeedback beruht auf mehreren Schlüsselprinzipien.

Diese Prinzipien tragen gemeinsam zur Modulation der Gehirnfunktionen bei und verbessern so die Gesamtwirksamkeit der Neurofeedback-Therapie.

Neuroplastizität

Die bemerkenswerte Fähigkeit des Gehirns, sich durch die Bildung neuer neuronaler Verbindungen im Laufe des Lebens selbst zu reorganisieren, ist ein grundlegendes Prinzip, das Neurofeedback nutzt.<sup>1</sup> Diese angeborene Anpassungsfähigkeit, bekannt als Neuroplastizität, ermöglicht es dem Gehirn, seine Struktur und Funktion als Reaktion auf Erfahrungen und Lernen zu verändern.<sup>1</sup> Neurofeedback nutzt diese Fähigkeit, um die Entwicklung effizienterer und adaptiverer Hirnwellenmuster im Laufe der Zeit zu fördern. Dies deutet darauf hin, dass die Vorteile von Neurofeedback-Interventionen von Dauer sein können, da das Gehirn tatsächlich strukturelle und funktionelle Veränderungen durchläuft, die die neu erlernten Aktivitätsmuster und verbesserten Hirnfunktionen unterstützen.

Operante Konditionierung

Neurofeedback basiert auf den Prinzipien der operanten Konditionierung, einem Lernprozess, bei dem Verhaltensweisen durch ihre Konsequenzen verändert werden.² Im Kontext von Neurofeedback werden erwünschte Hirnwellenmuster durch verschiedene Formen des Feedbacks positiv verstärkt, beispielsweise durch visuelle Reize (z. B. Bildschirmhelligkeit, Spielfortschritt), auditive Signale (z. B. ein Ton) oder das Sammeln von Punkten in einem Spiel.⁴ Diese positive Verstärkung erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass die Person diese erwünschten Hirnwellenmuster zukünftig zeigt. Die Effektivität des Feedback-Mechanismus, einschließlich seiner Unmittelbarkeit und Relevanz für die Person, ist entscheidend für eine erfolgreiche operante Konditionierung im Neurofeedback-Paradigma und trägt letztendlich zur Verbesserung spezifischer Hirnfunktionen bei.

Rückkopplungsschleifen

Die Bereitstellung von Echtzeit-Feedback zur Hirnaktivität etabliert ein geschlossenes Regelsystem, das für die Selbstregulation unerlässlich ist.² Personen können die Konsequenzen ihrer mentalen Zustände, die sich im Feedback-Signal widerspiegeln, direkt beobachten und lernen, ihre Hirnaktivität gezielt in Richtung gewünschter Zustände zu lenken.⁴ Dieser kontinuierliche Feedback-Kreislauf, in dem die Hirnaktivität das Feedback beeinflusst und das Feedback wiederum die Hirnaktivität beeinflusst, ist zentral für den Mechanismus, durch den Personen bewusste Kontrolle über ihre Hirnwellenmuster erlangen. Die zeitliche Auflösung dieses Feedbacks ist besonders wichtig; schnelleres Feedback ermöglicht präziseres und effektiveres Lernen und versetzt die Personen in die Lage, ihre mentalen Strategien subtil anzupassen, um auf unmittelbare Veränderungen ihrer Hirnaktivität und damit verbundener Hirnfunktionen zu reagieren.

Kurze Geschichte des Neurofeedbacks

Der Ursprünge des Neurofeedbacks Die Anfänge lassen sich bis in die Mitte des 20. Jahrhunderts zurückverfolgen, mit Pionierforschungen zur Elektroenzephalographie (EEG) und der Identifizierung distinkter Hirnrhythmen.5 Ein bedeutender früher Meilenstein war die Arbeit von Dr. M. Barry Sterman In den 1960er und 1970er Jahren demonstrierten Forscher die Möglichkeit, spezifische Hirnwellenfrequenzen, insbesondere den sensomotorischen Rhythmus (SMR), bei Katzen und später auch beim Menschen zu trainieren, um die Häufigkeit epileptischer Anfälle zu reduzieren.<sup>5</sup> Etwa zur gleichen Zeit leistete auch die Forschung von Dr. Joe Kamiya wesentliche Beiträge zum frühen Verständnis der Fähigkeit des Menschen, seine Hirnwellenaktivität bewusst zu steuern. Seit diesen grundlegenden Entdeckungen hat sich das Gebiet des Neurofeedbacks stark weiterentwickelt. Verschiedene Neurofeedback-Modalitäten und -Protokolle wurden entwickelt, um ein breiteres Spektrum an Erkrankungen und Anwendungsgebieten abzudecken.<sup>3</sup> Die funktionelle Magnetresonanztomographie (fMRT) ist die wissenschaftlich fundierteste Methode der Neurofeedback-Therapie. Sie bildet die inneren Abläufe des Gehirns ab und bietet einzigartige Einblicke in neuronale Prozesse. Das Verständnis dieser historischen Entwicklung ist unerlässlich, um den aktuellen Stand des Neurofeedbacks und die wissenschaftliche Grundlage seiner Prinzipien und Praktiken zu verstehen. Diese Fortschritte haben wesentlich zu unserem Verständnis beigetragen, wie Neurofeedback verschiedene Hirnfunktionen modulieren kann.

Das Bild zeigt ein EEG-Gerät mit auf der Kopfhaut platzierten Elektroden, das die Hirnströme für die Neurofeedback-Therapie aufzeichnet. Ziel dieser Technik ist es, die Hirnfunktionen zu verbessern und Erkrankungen wie Aufmerksamkeitsdefizit-Hyperaktivitätsstörung (ADHS) und Schlafstörungen durch Echtzeit-Feedback zur Hirnaktivität zu behandeln.

Wichtigste Neurofeedback-Modalitäten

EEG-Neurofeedback

Technologie zur Messung der Hirnaktivität (EEG)

EEG-Neurofeedback Die Elektroenzephalographie (EEG) dient als primäre Technologie zur Messung der elektrischen Hirnaktivität.<sup>1</sup> Bei dieser nicht-invasiven Technik werden kleine Sensoren, sogenannte Elektroden, an spezifischen Stellen der Kopfhaut platziert, die verschiedenen Hirnregionen entsprechen.<sup>1</sup> Diese Elektroden sind so konzipiert, dass sie die winzigen elektrischen Potenziale erfassen, die von den Neuronen des Gehirns bei ihrer Kommunikation untereinander erzeugt werden.<sup>1</sup> Die von den Elektroden erfassten Signale werden anschließend verstärkt und als Hirnwellenmuster auf einem Computerbildschirm dargestellt.<sup>1</sup> Diese Hirnwellenmuster sind durch ihre Frequenz, gemessen in Hertz (Hz), und ihre Amplitude, die die Stärke der elektrischen Aktivität widerspiegelt, charakterisiert.<sup>5</sup> Verschiedene Frequenzbänder dieser Hirnwellen, darunter Delta (0–5 Hz), Theta (4–8 Hz), Alpha (8–12 Hz), Beta (12–30 Hz) und Gamma (30–100 Hz), sind mit unterschiedlichen mentalen Zuständen, kognitiven Prozessen und physiologischen Funktionen assoziiert.<sup>4</sup> Das EEG ist eine nicht-invasive und relativ kostengünstige Methode der Neurobildgebung mit hoher zeitlicher Auflösung, wodurch es sich besonders gut zur Erfassung der schnellen Veränderungen im Gehirn eignet. Schwankungen der Hirnaktivität, die während Neurofeedback-Trainingssitzungen auftreten und dadurch spezifische Hirnfunktionen beeinflussen.10

EEG-basierte Neurofeedback-Protokolle

EEG-Neurofeedback Umfasst eine Vielzahl von Protokollen, die jeweils darauf abzielen, spezifische Hirnwellenmuster oder Aktivitäten in bestimmten Hirnregionen zu beeinflussen, um die gewünschten Ergebnisse in den Hirnfunktionen zu erzielen.⁴

Frequenzbandtraining

Frequenzbandtraining ist die am häufigsten angewandte Form des EEG-Neurofeedbacks.<sup>3</sup> Dieses Protokoll konzentriert sich darauf, Personen darin zu trainieren, die Amplitude oder Leistung bestimmter Hirnwellenfrequenzbänder, die an definierten Stellen der Kopfhaut aufgezeichnet werden, zu erhöhen oder zu verringern.<sup>3</sup> Die Wahl des Frequenzbands und die Trainingsrichtung (d. h. Erhöhung oder Verringerung der Amplitude) werden durch die individuellen Bedürfnisse und die Ziele der Neurofeedback-Intervention zur Erreichung der gewünschten Ergebnisse in den Hirnfunktionen bestimmt.<sup>3</sup> Beim Frequenz-/Leistungs-Neurofeedback werden zwei bis vier Elektroden am Kopf angebracht, um Frequenzen zu erfassen, die mit ADHS, Angstzuständen und Schlaflosigkeit in Zusammenhang stehen. Dadurch ist es ein vielseitiger Ansatz zur Behandlung dieser Erkrankungen. Traditionelles Neurofeedback, auch bekannt als EEG-Biofeedback, konzentriert sich auf die Veränderung von Hirnwellenmustern zur Behandlung von Erkrankungen wie ADHS, Angstzuständen, Depressionen und Hirnverletzungen.

  • Delta-Wellen (0-5 Hz): Dies sind die langsamsten Gehirnwellen und werden vorwiegend mit Tiefschlafphasen und körperlicher Regeneration in Verbindung gebracht.<sup>4</sup> Neurofeedback-Training, das auf Delta-Wellen abzielt, kann die übermäßige Delta-Aktivität reduzieren, die mitunter im Wachzustand beobachtet wird, da diese mit Aufmerksamkeitsstörungen und einer verlangsamten kognitiven Verarbeitungsgeschwindigkeit zusammenhängen kann. Umgekehrt könnte das Training bei Personen mit Schlafstörungen darauf abzielen, die Delta-Wellen-Aktivität während des Schlafs zu erhöhen, um einen tieferen und erholsameren Schlaf zu fördern.<sup>4</sup>

  • Theta-Wellen (4-8 Hz): Theta-Wellen werden mit leichten Schlafzuständen, tiefer Entspannung, Kreativität und Meditation in Verbindung gebracht.<sup>4</sup> Im Kontext von Neurofeedback zielt das Training häufig darauf ab, übermäßige Theta-Wellen-Aktivität zu reduzieren, insbesondere bei Personen mit Aufmerksamkeitsstörungen wie ADHS, bei denen häufig ein erhöhtes Theta/Beta-Verhältnis beobachtet wird.<sup>3</sup> Umgekehrt versuchen einige Protokolle, die Theta-Wellen-Aktivität zu steigern, um Entspannung zu fördern, die emotionale Verarbeitung zu verbessern oder die Kreativität zu steigern.<sup>4</sup>

  • Alpha-Wellen (8-12 Hz): Alphawellen treten typischerweise auf, wenn sich eine Person im Wachzustand befindet und entspannt, aber dennoch aufmerksam ist.<sup>4</sup> Eine Zunahme der Alphawellenaktivität wird häufig mit Gefühlen der Ruhe, reduzierter Angst und verbesserter mentaler Leistungsfähigkeit in Verbindung gebracht.<sup>3</sup> Daher wird Alphawellentraining häufig bei Personen mit Angststörungen oder solchen, die ihr allgemeines Wohlbefinden und ihre Entspannung verbessern möchten, eingesetzt.<sup>4</sup>

  • Beta-Wellen (12-30 Hz): Beta-Wellen werden mit aktivem Denken, Problemlösung, fokussierter Aufmerksamkeit und Wachheit in Verbindung gebracht.<sup>3</sup> Während ein optimales Beta-Aktivitätsniveau entscheidend für Konzentration und kognitive Prozesse ist, kann eine übermäßig hohe Beta-Wellenaktivität mit Stress, Angstzuständen und Hypervigilanz zusammenhängen.<sup>4</sup> Neurofeedback-Training zielt häufig auf die Steigerung der niedrigen Beta-Frequenzen (12–15 Hz) oder der mittleren Beta-Frequenzen (15–18 Hz) ab, insbesondere bei Personen mit ADHS, um die anhaltende Aufmerksamkeit, die Konzentration und die kognitive Kontrolle zu verbessern.<sup>3</sup>

  • Gammastrahlen (30-100 Hz): Gammawellen sind die schnellsten Gehirnwellenfrequenzen und spielen vermutlich eine Rolle bei höheren kognitiven Prozessen, Lernen, Gedächtnisbildung und Momenten der Erkenntnis.⁴ Gammawellentraining wird häufig in fortgeschritteneren Neurofeedback-Behandlungen eingesetzt, die auf die Verbesserung kognitiver Funktionen wie Lernen, Gedächtnis und geistige Leistungsfähigkeit abzielen, obwohl die Forschung in diesem Bereich noch andauert.⁴

Training langsamer kortikaler Potenziale (SCP)

Langsame kortikale Potenziale (SCPs) sind langsame, ereignisbezogene Veränderungen des Gleichstroms im EEG-Signal.<sup>4</sup> Diese Potenziale spiegeln die Erregbarkeit der Großhirnrinde wider und können durch Neurofeedback langsamer kortikaler Potenziale (SCP-NF) trainiert werden, um die Aufmerksamkeit zu verbessern, Symptome zu lindern und Hirnfunktionen zu fördern, die mit bestimmten neurologischen und psychiatrischen Erkrankungen wie ADHS, Epilepsie und Migräne einhergehen.<sup>4</sup> Beim Neurofeedback-Training lernen die Probanden, diese langsamen Potenziale bewusst in positive oder negative Richtung zu verschieben, was Veränderungen der kortikalen Erregbarkeit entspricht.<sup>19</sup> Studien haben gezeigt, dass diese Form des Neurofeedbacks die Rückkopplungsschleife zwischen Großhirnrinde und Thalamus verstärken und somit die Fähigkeit der Patienten zur Selbstregulation ihrer Hirnaktivität verbessern kann.<sup>18</sup> Hämoenzephalographisches (HEG) Neurofeedback hilft Menschen mit schwerer Migräne, indem es mithilfe von Elektroden die Hirndurchblutung misst und so einen gezielten Ansatz zur Behandlung dieser Erkrankung bietet. Bemerkenswerterweise beinhalten einige intensive SCP-Neurofeedback-Protokolle für Erkrankungen wie therapieresistente Epilepsie eine hohe Sitzungsfrequenz über einen kurzen Zeitraum, was darauf hindeutet, dass signifikante therapeutische Effekte ein erhebliches Engagement im Training erfordern können.18

Kohärenztraining

Kohärenztraining im EEG-Neurofeedback konzentriert sich auf die Kommunikation und funktionelle Vernetzung verschiedener Hirnregionen und verbessert dadurch die Hirnfunktionen.<sup>3</sup> Dieses Protokoll untersucht die Kohärenz, also den Grad der Synchronisation, der Hirnwellenaktivität, die gleichzeitig von verschiedenen Elektrodenpositionen auf der Kopfhaut aufgezeichnet wird.<sup>20</sup> Das zugrunde liegende Prinzip ist, dass eine optimale Hirnfunktion nicht nur auf angemessener Aktivität innerhalb spezifischer Hirnregionen beruht, sondern auch auf der effizienten und koordinierten Interaktion zwischen diesen Regionen.<sup>20</sup> Kohärenztraining zielt darauf ab, die Funktion neuronaler Netzwerke zu optimieren, indem es Feedback zum Synchronisationsgrad zwischen verschiedenen Hirnarealen gibt und so eine ausgewogenere und effektivere Kommunikation fördert.<sup>20</sup> Dieser Ansatz erkennt die Bedeutung der interregionalen Hirnkommunikation für eine Vielzahl kognitiver und emotionaler Prozesse an und deutet auf sein Potenzial bei der Behandlung von Störungen hin, die durch Beeinträchtigungen der neuronalen Netzwerkfunktion gekennzeichnet sind. Darüber hinaus ist das Low Energy Neurofeedback System (LENS) ein weiterer therapeutischer Ansatz, der die Hirnaktivität modulieren und Menschen mit Erkrankungen wie Angstzuständen, Depressionen und Schlafstörungen unterstützen soll. Für das LORETA-Neurofeedback werden 19 Elektroden benötigt, um Gehirnaktivitäten im Zusammenhang mit Erkrankungen wie Zwangsstörungen und Sucht zu überwachen. Dies unterstreicht den Nutzen der Methode bei der Behandlung komplexer neurologischer und psychologischer Probleme.

Anwendungsgebiete bei Schlafstörungen

EEG-Neurofeedback hat seine Vielseitigkeit durch seine Anwendung bei einem breiten Spektrum von Erkrankungen und für verschiedene Zwecke unter Beweis gestellt, darunter die Modulation von Gehirnfunktionen im Zusammenhang mit dem Schlaf. Es handelt sich um eine weithin anerkannte Intervention bei Aufmerksamkeitsdefizit-/Hyperaktivitätsstörung (ADHS), bei der nachweislich Konzentration und Fokus verbessert, Hyperaktivität und Impulsivität reduziert und exekutive Funktionen gestärkt werden.<sup>1</sup> Im Bereich der Angststörungen wird EEG-Neurofeedback eingesetzt, um Symptome zu lindern und einen Zustand der Entspannung zu fördern.<sup>1</sup> Bei Menschen mit Depressionen wird es zur Linderung von Stimmungsschwankungen angewendet.<sup>1</sup> In der Epilepsiebehandlung hat sich Neurofeedback, insbesondere Protokolle wie das SMR-Training, als vielversprechend erwiesen, um die Anfallshäufigkeit zu reduzieren.<sup>1</sup> Neben klinischen Anwendungen wird EEG-Neurofeedback auch im Leistungstraining eingesetzt, um die Konzentration zu steigern, die kognitive Funktion zu verbessern und Leistungsangst in verschiedenen Bereichen wie Sport und beruflichen Tätigkeiten zu reduzieren.<sup>3</sup> Darüber hinaus wurde in Forschung und klinischer Praxis der Einsatz von EEG-Neurofeedback bei Lernbehinderungen, Schlafstörungen, Migräne, Autismus, sensorischen Verarbeitungsstörungen, Problemen mit exekutiven Funktionen, Zwangsstörungen (OCD) und der Rehabilitation nach Schädel-Hirn-Trauma untersucht.<sup>1</sup> Die American Academy of Pediatrics hat Neurofeedback sogar als eine Stufe 1 der ärztlichen Therapie anerkannt. Eine Intervention bei ADHS, die auf eine umfangreiche Evidenzbasis für ihre Anwendung bei dieser spezifischen Erkrankung hinweist.22

Theoretische Wirkungsmechanismen

Der Hauptmechanismus, durch den EEG-Neurofeedback seine Wirkung entfaltet, liegt vermutlich in der Stärkung der körpereigenen Selbstregulationsfähigkeit des Gehirns und der Verbesserung seiner Funktionen.<sup>1</sup> Dies wird primär durch operante Konditionierung erreicht, bei der die Bereitstellung von Echtzeit-Feedback zu Hirnwellenmustern es den Nutzern ermöglicht, ihre Hirnaktivität bewusst wahrzunehmen und sie in Richtung erwünschter oder normalisierter Zustände zu modulieren.<sup>2</sup> Mit der Zeit kann dieser Prozess wiederholten Feedbacks und Verstärkungsmaßnahmen zu neuroplastischen Veränderungen in Struktur und Funktion des Gehirns führen.<sup>1</sup> Beispielsweise beinhaltet ein gängiges Neurofeedback-Protokoll im Kontext von ADHS das Training der Nutzer, die Beta-Wellen-Aktivität, die mit Fokus und Aufmerksamkeit assoziiert ist, zu erhöhen und gleichzeitig die Theta-Wellen-Aktivität, die häufig mit Unaufmerksamkeit in Verbindung gebracht wird, zu verringern.<sup>3</sup> Z-Score-Neurofeedback nutzt eine Datenbank normalisierter Hirnwellenmuster, um das Training zu steuern und die kognitive Leistungsfähigkeit zu verbessern. Dieser Mechanismus bringt im Wesentlichen unbewusste Hirnprozesse ins Bewusstsein des Einzelnen und ermöglicht es ihm, durch konsequentes Üben und positive Verstärkung willentliche Kontrolle zu erlangen.28 Die aktive Beteiligung und Anstrengung des Einzelnen beim Erlernen der Modifizierung seiner Hirnaktivität sind daher entscheidend für die therapeutische Wirksamkeit des EEG-Neurofeedbacks.

Vorteile

EEG-Neurofeedback bietet als neurotherapeutische Intervention zur Verbesserung der Gehirnfunktionen mehrere bemerkenswerte Vorteile. Es handelt sich um ein nicht-invasives Verfahren, da weder ein chirurgischer Eingriff noch die Verabreichung von Substanzen in den Körper erforderlich ist.<sup>1</sup> Bei Anwendung durch qualifizierte Fachkräfte gilt EEG-Neurofeedback allgemein als sicher und ist mit wenigen berichteten Nebenwirkungen verbunden.<sup>1</sup> Darüber hinaus birgt es das Potenzial, langfristige Vorteile zu erzielen, indem es die Entwicklung neuer neuronaler Verbindungen fördert und bestehende im Gehirn stärkt.<sup>1</sup> Im Vergleich zu anderen Neurofeedback-Modalitäten ist EEG-Neurofeedback oft leichter zugänglich, verfügt über eine lange klinische Anwendungsgeschichte und wird von einer größeren Anzahl von Therapeuten angeboten.<sup>2</sup> Einige Forschungsergebnisse deuten sogar darauf hin, dass EEG-Neurofeedback bei bestimmten Erkrankungen, wie z. B. ADHS, genauso wirksam sein kann wie medikamentöse Behandlungen.<sup>22</sup> Der nicht-pharmakologische Charakter von EEG-Neurofeedback und seine Fähigkeit zu nachhaltigen Verbesserungen machen es zu einer attraktiven Option für Menschen, die Alternativen zu Medikamenten oder langfristige Strategien zur Linderung ihrer Symptome suchen.

Nachteile

Trotz seiner Vorteile weist EEG-Neurofeedback auch gewisse Nachteile auf. Die wissenschaftliche Gemeinschaft diskutiert die Validität von EEG-Neurofeedback hinsichtlich robuster, schlüssiger wissenschaftlicher Belege für die Gehirnfunktionen. Einige Studien deuten darauf hin, dass Kontrollgruppen, die Schein-Feedback erhalten, ähnliche Verbesserungen zeigen können wie Gruppen, die tatsächlich Neurofeedback erhalten.<sup>3</sup> Darüber hinaus kann EEG-Neurofeedback eine relativ teure und zeitaufwändige Therapieform sein, die oft 20 bis 40 oder mehr Sitzungen erfordert, bevor die gewünschten Verbesserungen sichtbar werden. Diese Vorteile sind möglicherweise nicht sofort erkennbar.<sup>1</sup> Die Wirksamkeit von EEG-Neurofeedback kann zudem von Person zu Person stark variieren.<sup>1</sup> Eine weitere Herausforderung ist die fehlende vollständige Standardisierung der von verschiedenen Therapeuten verwendeten Protokolle und Trainingsprogramme, was zu unterschiedlichen Behandlungsergebnissen führen kann.<sup>35</sup> Manche Patienten, die sich einer EEG-Neurofeedback-Behandlung unterziehen, können vorübergehende Nebenwirkungen wie verstärkte Angstzustände oder Kopfschmerzen erfahren, insbesondere in der Anfangsphase der Behandlung, wenn sich das Gehirn an das Training anpasst.<sup>36</sup>

Kosten, Zugänglichkeit, Schulungsaufwand und Effektivität

Die Kosten für EEG-Neurofeedback-Sitzungen in einer Klinik liegen im Durchschnitt bei etwa 150 US-Dollar pro Sitzung zur Verbesserung der Gehirnfunktionen. Ein vollständiger Behandlungszyklus, der oft 30 bis 40 Sitzungen umfasst, kann sich auf etwa 8.000 US-Dollar belaufen.<sup>38</sup> Für Personen, die eine günstigere Alternative suchen, sind tragbare Neurofeedback-Geräte für den Heimgebrauch erhältlich, deren Preise zwischen 250 und 700 US-Dollar liegen.<sup>38</sup> EEG-Neurofeedback ist relativ gut zugänglich, da es von vielen Fachkräften im Bereich der psychischen Gesundheit, darunter Psychologen, Therapeuten und Berater, angeboten wird.<sup>2</sup> Eine typische EEG-Neurofeedback-Trainingseinheit dauert zwischen 30 und 60 Minuten, und ein Standardbehandlungsprogramm umfasst in der Regel 20 bis 40 Sitzungen, die oft zweimal wöchentlich über mehrere Monate stattfinden.<sup>1</sup> Die berichtete Wirksamkeit von EEG-Neurofeedback variiert je nach zu behandelnder Erkrankung und den angewandten spezifischen Protokollen. Forschungsergebnisse deuten darauf hin, dass es bei Menschen mit ADHS zu Verbesserungen der Aufmerksamkeit, einer Reduktion von Hyperaktivität und einer Verbesserung exekutiver Funktionen führen kann.<sup>23</sup> Darüber hinaus hat es potenzielle Vorteile bei der Behandlung von Angstzuständen, affektiven Störungen und Schlafstörungen gezeigt.<sup>17</sup> Metaanalysen zu EEG-Neurofeedback bei Erkrankungen wie ADHS und Schlafqualität lieferten jedoch uneinheitliche Ergebnisse. Einige Studien zeigten keinen signifikanten Vorteil gegenüber Placebo, während andere vielversprechende Ergebnisse für spezifische Protokolle und Patientengruppen aufzeigten.<sup>23</sup>

fMRI-Neurofeedback

Ein fMRT-Scanner in einer klinischen Umgebung zeigt ein großes, zylindrisches Gerät, das die Hirnaktivität durch Messung der Hirndurchblutung visualisiert. Dieses fortschrittliche Neurofeedback-Therapiegerät wird in verschiedenen Behandlungen eingesetzt, unter anderem bei Schlafstörungen und psychischen Erkrankungen. Es liefert Einblicke in die Hirnfunktionen und unterstützt Patienten dabei, eine optimale Leistungsfähigkeit zu erreichen.

Technologie zur Messung der Hirnaktivität (fMRI)

fMRI-Neurofeedback nutzt die funktionelle Magnetresonanztomographie (fMRI), um die Hirnaktivität und damit verbundene Hirnfunktionen zu messen.<sup>28</sup> Die fMRI erfasst Veränderungen der Sauerstoffsättigung und des Blutflusses im Blut – ein Phänomen, das als Blood-Oxygen-Level-Dependent (BOLD)-Signal bekannt ist und als indirektes Maß für die neuronale Aktivität dient.<sup>28</sup> Während einer fMRI-Neurofeedback-Sitzung erhalten die Teilnehmenden in Echtzeit Feedback zum Aktivitätsniveau in spezifischen Hirnregionen oder neuronalen Netzwerken, die für ihren Zustand oder ihre Trainingsziele relevant sind.<sup>42</sup> Dieses Feedback ermöglicht es ihnen, die Aktivität in diesen Zielgebieten bewusst zu regulieren.<sup>42</sup> Die funktionelle Magnetresonanztomographie (fMRI) ist die am besten erforschte Methode der Neurofeedback-Therapie. Sie bildet die inneren Abläufe des Gehirns ab und bietet einzigartige Einblicke in neuronale Prozesse. Die funktionelle Magnetresonanztomographie (fMRI) bietet den entscheidenden Vorteil einer hohen räumlichen Auflösung, wodurch tiefer liegende Hirnstrukturen und spezifische neuronale Schaltkreise im Vergleich zum EEG präziser untersucht werden können.10 Allerdings weist sie eine geringe zeitliche Auflösung auf, da sie hämodynamische Veränderungen misst, die langsamer ablaufen als die direkt vom EEG gemessene elektrische Aktivität.10

Anwendungsgebiete für Aufmerksamkeitsdefizit-Hyperaktivitätsstörung

fMRI-Neurofeedback hat vielversprechende Anwendungsmöglichkeiten bei der Behandlung einer Reihe von Erkrankungen durch die Modulation spezifischer Gehirnfunktionen gezeigt. Es wurde als potenzielle Therapie bei Depressionen untersucht, wobei Studien seine Fähigkeit zur Modulation der neuronalen Aktivität in Hirnregionen, die mit depressiven Symptomen in Verbindung stehen, belegen.<sup>43</sup> Ebenso wurde es bei Angststörungen, posttraumatischer Belastungsstörung (PTBS) und chronischen Schmerzen erforscht, mit dem Ziel, die Selbstregulation der mit diesen Erkrankungen verbundenen Hirnaktivität zu verbessern.<sup>43</sup> fMRT-Neurofeedback wurde auch zur Verbesserung der kognitiven Kontrolle eingesetzt und zeigte Potenzial bei der Behandlung von Substanzgebrauchsstörungen und Schizophrenie.<sup>16</sup> Darüber hinaus wird derzeit seine Anwendung bei anderen neurologischen und psychiatrischen Erkrankungen, darunter Autismus, Schädel-Hirn-Trauma, Morbus Parkinson und vestibuläre Störungen, erforscht.<sup>42</sup> Die Fähigkeit von fMRT-Neurofeedback, spezifische tiefe Hirnregionen gezielt anzusprechen, macht es besonders wertvoll für Erkrankungen, bei denen diese Regionen bekanntermaßen eine entscheidende Rolle spielen, wie beispielsweise die Amygdala bei Angstzuständen und Depressionen.<sup>43</sup> Neuere Studien deuten zudem darauf hin, dass Neurofeedback die Hirnaktivität im alternden Gehirn steigern kann, was auf ein größeres Verbesserungspotenzial als bisher angenommen hindeutet.

Theoretische Wirkungsmechanismen

Die theoretischen Mechanismen des fMRT-Neurofeedbacks umfassen die Induktion neuronaler Plastizität und die Verbesserung von Hirnfunktionen in den Zielregionen. Dies ermöglicht es den Probanden, ihre neuronale Aktivität willentlich zu steuern.<sup>42</sup> Durch wiederholtes Training erlernen sie spezifische mentale Strategien, mit denen sie das BOLD-Signal gezielt modulieren und so die Aktivität in den Zielbereichen erhöhen oder verringern können.<sup>43</sup> Diese Selbstregulation kann zu Veränderungen der funktionellen Konnektivität verschiedener Hirnnetzwerke führen, die mit den Zielfunktionen oder der zu behandelnden Erkrankung assoziiert sind.<sup>43</sup> Der Prozess funktioniert über eine Rückkopplungsschleife: Die Probanden lernen, bestimmte mentale Zustände mit beobachtbaren Veränderungen ihres BOLD-Signals zu verknüpfen und entwickeln so schrittweise die Fähigkeit, die Hirnaktivität in diesen spezifischen Regionen gezielt zu verändern.<sup>44</sup>

Vorteile

fMRT-Neurofeedback bietet aufgrund seiner hohen räumlichen Auflösung einen entscheidenden Vorteil bei der gezielten Beeinflussung spezifischer Hirnfunktionen. Dies ermöglicht die gezielte Modulation sehr spezifischer Hirnregionen und neuronaler Netzwerke, einschließlich tiefer subkortikaler Bereiche, die mit herkömmlichem EEG-Neurofeedback nur schwer zugänglich sind.<sup>10</sup> Wie andere Formen des Neurofeedbacks ist es ein nicht-invasives Verfahren.<sup>42</sup> Forschungsergebnisse deuten auf vielversprechende therapeutische Anwendungsmöglichkeiten von fMRT-Neurofeedback bei der Behandlung verschiedener psychischer Erkrankungen wie Angstzuständen, Depressionen und PTBS hin.<sup>43</sup> Einige Studien haben gezeigt, dass bereits eine einzige fMRT-Neurofeedback-Sitzung zu einer Modulation der Hirnaktivität führen kann und dass sich im Laufe mehrerer Trainingssitzungen ein Lerneffekt zeigt, da die Probanden ihre Fähigkeit zur Beeinflussung ihrer Hirnaktivitätsmuster verfeinern.<sup>43</sup>

Nachteile

Trotz seiner potenziellen Vorteile weist fMRT-Neurofeedback auch einige Nachteile auf. Einer der bedeutendsten ist der hohe Kostenaufwand für die Verbesserung von Hirnfunktionen. Dieser ist auf die benötigte spezialisierte und teure Ausrüstung sowie auf den Bedarf an hochqualifiziertem Personal für die Bedienung der Scanner und die Datenanalyse zurückzuführen.<sup>10</sup> Aufgrund dieser hohen Kosten ist fMRT-Neurofeedback im Vergleich zu anderen Neurofeedback-Methoden wie dem EEG weniger zugänglich.<sup>10</sup> Eine weitere Einschränkung besteht darin, dass die untersuchte Person während der fMRT-Untersuchung über einen längeren Zeitraum absolut still liegen muss. Dies kann für manche Menschen, insbesondere für solche mit bestimmten Erkrankungen oder für kleine Kinder, eine Herausforderung darstellen.<sup>54</sup> Das Feedback beim fMRT-Neurofeedback basiert auf hämodynamischen Veränderungen im Gehirn, die langsamer ablaufen als die direkt vom EEG gemessene elektrische Aktivität, was zu einer geringeren zeitlichen Auflösung führt.<sup>10</sup> Dies kann den Trainingsprozess für manche Teilnehmer erschweren, da das Feedback nicht so unmittelbar erfolgt wie beim EEG-Neurofeedback. Zudem kann die Umgebung eines MRT-Scanners, die typischerweise ein geschlossener und oft lauter Raum ist, für Personen mit Klaustrophobie oder Lärmempfindlichkeit ein Nachteil sein.<sup>10</sup> Darüber hinaus ist die Funktionsweise der fMRT noch nicht vollständig erforscht, und die Interpretation von fMRT-Daten kann komplex und mitunter schwierig sein.<sup>54</sup>

Kosten, Zugänglichkeit, Schulungsaufwand und Effektivität

Die Kosten für fMRT-Neurofeedback zur Verbesserung der Gehirnfunktionen sind beträchtlich und liegen typischerweise zwischen 500 und 2.000 US-Dollar pro Sitzung.<sup>55</sup> Diese hohen Kosten schränken die Zugänglichkeit erheblich ein; die Behandlung ist hauptsächlich auf Forschungseinrichtungen und spezialisierte Kliniken beschränkt, die über die notwendigen fMRT-Scanner und die entsprechende Expertise verfügen.<sup>10</sup> Dauer und Häufigkeit des fMRT-Neurofeedback-Trainings können je nach Forschungsprotokoll oder klinischer Anwendung variieren. Einige Studien verwendeten Protokolle mit nur zwei Sitzungen im Abstand von etwa einer Woche<sup>49</sup>, während andere fünf Sitzungen innerhalb von zwei Wochen umfassten.<sup>58</sup> Sobald die Technik beherrscht wird, kann eine einzelne Trainingseinheit relativ kurz sein und unter Umständen nur 20 Minuten dauern.<sup>58</sup> Die Gesamtzahl der für einen therapeutischen Nutzen erforderlichen Sitzungen ist ebenfalls variabel und hängt von der zu behandelnden Erkrankung ab.<sup>55</sup> Hinsichtlich der Wirksamkeit hat fMRT-Neurofeedback vielversprechende Ergebnisse bei der Behandlung von Erkrankungen wie Depressionen, Angstzuständen und PTBS gezeigt. Studien deuten darauf hin, dass es die Hirnaktivität modulieren und zu Verbesserungen des Verhaltens führen kann.<sup>43</sup> Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die Methodik der in diesem Bereich durchgeführten Studien sehr unterschiedlich war, was die Generalisierbarkeit der Ergebnisse einschränken kann.<sup>43</sup>

HEG Neurofeedback

Technologie zur Messung der Hirnaktivität (Nahinfrarotspektroskopie)

Hämoenzephalographie (HEG)-Neurofeedback nutzt Nahinfrarot- (nIR) oder passive Infrarottechnologie (pIR), um Veränderungen der Hirndurchblutung und damit verbundener Hirnfunktionen, insbesondere im präfrontalen Kortex (PFC), zu messen.<sup>10</sup> nIR-HEG verwendet Nahinfrarotlicht, um den Fluss von sauerstoffreichem Blut im Gehirn zu verfolgen, während pIR-HEG subtile Temperaturänderungen erfasst, die mit Schwankungen der Durchblutung zusammenhängen.<sup>59</sup> Beide Methoden liefern dem Patienten Echtzeit-Feedback basierend auf diesen hämodynamischen Veränderungen im präfrontalen Kortex.<sup>59</sup> HEG-Neurofeedback konzentriert sich speziell auf den PFC, da dieser Bereich des Gehirns entscheidend für exekutive Funktionen wie Planung, Entscheidungsfindung, Aufmerksamkeit und Impulskontrolle ist.<sup>7</sup> Diese Technologie bietet im Vergleich zum EEG einen nicht-invasiven und relativ unkomplizierten Ansatz für Neurofeedback, da sie weniger anfällig für Artefakte durch Augenbewegungen oder elektrische Störungen ist.<sup>61</sup> Durch die direkte Messung der Durchblutung liefert HEG Informationen über den Energieverbrauch und die metabolische Aktivität des Gehirns, die eng mit der neuronalen Funktion verknüpft sind.<sup>61</sup>

Anwendungen

HEG-Neurofeedback hat sich insbesondere bei der Behandlung von Störungen der präfrontalen Kortexfunktion und anderer Hirnfunktionen als nützlich erwiesen. Es konnte gezeigt werden, dass es die Aufmerksamkeit und Konzentration verbessert sowie die Impulsivität bei Menschen mit ADHS reduziert.<sup>7</sup> HEG-Training wurde auch zur Verringerung der Häufigkeit und Intensität von Migräneanfällen eingesetzt.<sup>61</sup> Darüber hinaus findet es Anwendung im Angst- und Stressmanagement und unterstützt Menschen dabei, ihre Emotionen besser zu regulieren.<sup>7</sup> HEG-Neurofeedback wird auch zur Behandlung von Depressionen und anderen affektiven Störungen sowie zur Unterstützung von Menschen mit Autismus-Spektrum-Störung (ASS) eingesetzt.<sup>36</sup> Weiterhin wird sein Potenzial zur kognitiven Verbesserung erforscht, mit dem Ziel, die allgemeine kognitive Leistungsfähigkeit und die mentale Klarheit zu steigern<sup>7</sup>, und es wird als unterstützende Therapie im Genesungsprozess nach traumatischen Hirnverletzungen (THV) eingesetzt.<sup>60</sup> Die Fokussierung auf den präfrontalen Kortex macht HEG zu einem wertvollen Instrument für Interventionen, die auf exekutive Funktionen, die Emotionskontrolle und Erkrankungen abzielen, bei denen eine Dysfunktion dieser Hirnregion vorliegt.

Theoretische Wirkungsmechanismen

HEG-Neurofeedback trainiert Personen darin, die Durchblutung und damit verbundene Hirnfunktionen im präfrontalen Kortex willentlich zu steuern.<sup>61</sup> Durch die Steigerung der Durchblutung dieses wichtigen Hirnareals zielt HEG darauf ab, die Sauerstoff- und Glukoseversorgung der Neuronen zu verbessern und so deren Stoffwechselkapazität und Gesamtfunktion zu steigern.<sup>7</sup> Diese verbesserte neuronale Funktion im präfrontalen Kortex kann zu Verbesserungen verschiedener exekutiver Funktionen führen, darunter Aufmerksamkeit, Planung und Impulskontrolle sowie eine bessere Emotionsregulation.<sup>7</sup> Die wiederholte Anwendung von HEG-Biofeedback trainiert das Gehirn auf einzigartige Weise, fördert die Neuroplastizität und stärkt die neuronalen Verbindungen im präfrontalen Kortex im Laufe der Zeit.<sup>7</sup> Die direkte Beeinflussung der Hirndurchblutung bietet einen eigenständigen Ansatz zur Beeinflussung der Hirnfunktion und kann insbesondere Personen zugutekommen, die nicht optimal auf EEG-basiertes Training ansprechen oder bei denen es während EEG-Untersuchungen zu Artefakten durch Augenbewegungen kommt.

Vorteile

HEG-Neurofeedback bietet gegenüber anderen Neurofeedback-Methoden zur Verbesserung der Gehirnfunktionen mehrere Vorteile. Es gilt als relativ unkomplizierte Trainingsform, da es in der Regel nicht die aufwendige Vorbereitung der Kopfhaut erfordert, die für die Platzierung von EEG-Elektroden notwendig ist.<sup>61</sup> HEG ermöglicht Bewegung während der Trainingseinheiten, was für Personen, denen es schwerfällt, über längere Zeiträume still zu sitzen, von Vorteil sein kann.<sup>59</sup> Da HEG die Durchblutung und nicht die elektrische Aktivität misst, ist es zudem weniger anfällig für Artefakte durch Augenbewegungen und elektrisches Rauschen, die EEG-Aufzeichnungen stören können.<sup>62</sup> In manchen professionellen Einrichtungen kann HEG mit EEG-Daten kombiniert werden, um einen umfassenderen Ansatz für das Neurofeedback-Training zu ermöglichen.<sup>59</sup> Die Entwicklung kleinerer, tragbarer HEG-Sensoren und Signalgeneratoren hat darüber hinaus die Möglichkeit geschaffen, zu Hause zu trainieren.<sup>65</sup> Studien deuten darauf hin, dass die regelmäßige Anwendung von HEG-Neurofeedback zu vielversprechenden und nachhaltigen Verbesserungen der neurokognitiven Funktionen führen kann.<sup>63</sup>

Nachteile

Trotz seiner Vorteile weist HEG-Neurofeedback auch gewisse Einschränkungen auf. Die aktuelle HEG-Technologie ermöglicht typischerweise nur das Training einer einzigen Körperregion gleichzeitig. Aufgrund von Störungen durch die Haare liegt der primäre Trainingsort im Stirnbereich, was die räumliche Spezifität im Vergleich zum EEG, das Hirnfunktionen an mehreren Stellen der Kopfhaut aufzeichnen kann, einschränkt.<sup>62</sup> Anders als das EEG, das schnelle Veränderungen der elektrischen Hirnaktivität erfassen kann, eignet sich HEG nicht für eine präzise zeitliche Messung, da Veränderungen der Blutsauerstoffsättigung und des Blutflusses über einen längeren Zeitraum erfolgen.<sup>65</sup> Fortschritte mit HEG-Neurofeedback sind tendenziell allmählich und erfordern oft regelmäßiges Üben über mehrere Sitzungen, bevor spürbare Verbesserungen eintreten.<sup>7</sup> Es ist außerdem wichtig zu beachten, dass Übertraining mit HEG bei manchen Personen zu Nebenwirkungen wie Kopfschmerzen oder Reizbarkeit führen kann.<sup>37</sup> Darüber hinaus wurden in der Literatur Bedenken hinsichtlich der Wirksamkeit und der Möglichkeit einer Abhängigkeit von der Therapie geäußert.<sup>36</sup>

Kosten, Zugänglichkeit, Schulungsaufwand und Effektivität

Die Kosten für HEG-Neurofeedback-Sitzungen sind im Vergleich zu anderen Methoden zur Verbesserung der Gehirnfunktionen relativ niedrig. Einige Kliniken bieten Einzelsitzungen bereits ab 35,67 US-Dollar an. Obwohl die Verfügbarkeit im Vergleich zu EEG-Neurofeedback eingeschränkter sein kann, sind HEG-Behandlungen in spezialisierten Kliniken verfügbar. Zudem gibt es Neurofeedback-Systeme für den Heimgebrauch, die HEG-Technologie integrieren.<sup>60</sup> Eine typische HEG-Neurofeedback-Trainingseinheit dauert 30 bis 60 Minuten, und eine vollständige Behandlung kann 24 bis 48 Sitzungen umfassen, um signifikante und nachhaltige Ergebnisse zu erzielen.<sup>7</sup> Einige Protokolle empfehlen, mit kürzeren Trainingseinheiten, beispielsweise etwa 9 Minuten pro Sitzung, zu beginnen und die Dauer je nach Verträglichkeit schrittweise zu erhöhen.<sup>62</sup> Es gibt Hinweise darauf, dass ein Intervall von 4 Tagen für manche Menschen eine optimale Trainingsfrequenz darstellen könnte.<sup>62</sup> Hinsichtlich der Wirksamkeit hat sich HEG-Neurofeedback als vielversprechend erwiesen: Es kann die Konzentration und Aufmerksamkeit bei ADHS-Patienten verbessern, die Häufigkeit und Intensität von Migräneanfällen reduzieren und das Stressmanagement unterstützen.<sup>7</sup>

LORETA Neurofeedback

Applied Neuroscience Neuroguide ist, als hätte man einen fMRT-Scanner auf dem Schreibtisch (Zitat von Georges Otte)

Technologie zur Messung der Hirnaktivität (EEG- und tomographische Analyse)

LORETA-Neurofeedback (Low-Resolution Electromagnetic Tomography) stellt eine Weiterentwicklung des EEG-basierten Neurofeedbacks dar. Es kombiniert die hohe zeitliche Auflösung des EEG mit einem computergestützten Verfahren zur Schätzung der dreidimensionalen Verteilung der elektrischen Aktivität im Gehirn.<sup>4</sup> Dies geschieht durch die Verwendung von EEG-Daten, die mit einer auf der Kopfhaut platzierten 19-Elektroden-Kappe erfasst werden. Anschließend wird eine tomografische Analyse durchgeführt, um die Quellen der elektrischen Aktivität in tieferen kortikalen und sogar einigen subkortikalen Hirnstrukturen zu approximieren.<sup>4</sup> Häufig werden beim LORETA-Neurofeedback Z-Scores verwendet, die die individuellen Werte vergleichen quantitatives EEG (qEEG)-Daten werden mit einer Normdatenbank altersentsprechender gesunder Probanden abgeglichen, um Abweichungen von typischen Hirnaktivitätsmustern zu identifizieren.<sup>4</sup> Während einer LORETA-Neurofeedback-Sitzung erhält der Patient in Echtzeit Feedback zu den Aktivitätsniveaus in spezifisch ausgewählten Hirnregionen, sogenannten Voxeln.<sup>9</sup> Für das LORETA-Neurofeedback werden 19 Elektroden benötigt, um Hirnaktivitäten im Zusammenhang mit Erkrankungen wie Zwangsstörungen und Suchterkrankungen zu überwachen. Dies unterstreicht seinen Nutzen bei der Behandlung komplexer neurologischer und psychologischer Probleme. Dieser Ansatz zielt darauf ab, nicht nur die oberflächliche Hirnaktivität, sondern auch tieferliegende Strukturen und die Kommunikation zwischen verschiedenen Hirnarealen zu trainieren.

Anwendungen

Der Ansatz von Neurofeedback Luxemburg

LORETA-Neurofeedback hat seine Anwendbarkeit bei der Behandlung einer Vielzahl neurologischer und psychologischer Erkrankungen unter Beweis gestellt. Es wird bei Depressionen eingesetzt und zeigt die Fähigkeit, tiefer liegende Hirnstrukturen, die an der Stimmungsregulation beteiligt sind, gezielt anzusprechen.<sup>4</sup> Auch in der Suchtbehandlung findet es Anwendung, um die Aktivität in Hirnregionen zu modulieren, die mit Verlangen und Belohnung in Verbindung stehen.<sup>4</sup> Bei Epilepsiepatienten wird LORETA-Neurofeedback eingesetzt, um die Anfallshäufigkeit durch gezielte Stimulation der spezifischen Hirnareale, die an der Anfallsentstehung beteiligt sind, zu reduzieren.<sup>4</sup> Es hat sich als wirksam bei der Rehabilitation kognitiver Defizite und anderer Symptome nach einem Schädel-Hirn-Trauma (SHT) erwiesen.<sup>24</sup> LORETA-Neurofeedback wird zudem zur Leistungssteigerung bei gesunden Menschen, zur Verbesserung der kognitiven Funktion und sogar zur Steigerung der geistigen Leistungsfähigkeit sowie zur Verbesserung sportlicher und künstlerischer Fähigkeiten eingesetzt.<sup>9</sup> Weitere Anwendungsgebiete umfassen die Behandlung von kognitiven Dysfunktionen, chronischen Schmerzen, die Schlaganfallrehabilitation, Aphasie, Autismus-Spektrum-Störungen (ASS) und ADHS.<sup>11</sup> Die Möglichkeit, ein so breites Spektrum an Erkrankungen, einschließlich solcher, die tiefer liegende Hirnnetzwerke betreffen, gezielt zu behandeln, unterstreicht das Potenzial von LORETA-Neurofeedback zur Behandlung komplexerer neurologischer und psychologischer Probleme.

Theoretische Wirkungsmechanismen

Die theoretische Grundlage des LORETA-Neurofeedbacks liegt in seiner Fähigkeit, computergestützte operante Konditionierung zur Förderung der Selbstregulation und Verbesserung der exekutiven Kontrolle im Gehirn einzusetzen.<sup>9</sup> Durch Echtzeit-Feedback zur Aktivität spezifischer Hirnregionen oder -netzwerke, die mittels quantitativer EEG- und LORETA-Analyse als dysreguliert identifiziert wurden, lehrt diese Methode die Nutzer, ihre Hirnaktivität in Richtung optimalerer Zustände zu modulieren.<sup>9</sup> Ein zentraler Aspekt des LORETA-Neurofeedbacks ist die Fokussierung auf Abweichungen von der normativen Hirnaktivität, die häufig als Z-Scores quantifiziert werden, mit dem Ziel, Verschiebungen hin zu größerer Stabilität und Effizienz in den neuronalen Netzwerken zu verstärken, die mit den spezifischen Symptomen oder Beschwerden des Einzelnen zusammenhängen.<sup>11</sup> Im Gegensatz zum traditionellen Oberflächen-EEG-Neurofeedback ermöglicht LORETA das Training tieferliegender Hirnstrukturen und die Optimierung der Kommunikation zwischen verschiedenen Hirnarealen durch die Modulation von Kohärenz und Phase der Hirnwellenaktivität.<sup>9</sup> Dieser umfassende Ansatz erlaubt eine differenziertere und gezieltere Intervention, die ein breiteres Spektrum an Hirnfunktionsstörungen behandeln kann.

Vorteile

LORETA-Neurofeedback gilt als äußerst flexibles und präzises Instrument für das Gehirntraining.<sup>68</sup> Sein Hauptvorteil liegt in seiner Fähigkeit, nicht nur die Hirnoberfläche, sondern auch tieferliegende Hirnstrukturen und neuronale Netzwerke anzusprechen, die häufig mit verschiedenen neurologischen und psychologischen Störungen in Verbindung gebracht werden – eine Fähigkeit, die dem traditionellen Oberflächen-EEG-Neurofeedback fehlt.<sup>9</sup> Viele Anwender berichten, dass LORETA-Neurofeedback im Vergleich zu traditionellen Methoden oft weniger Trainingssitzungen benötigt, um spürbare und nachhaltige Ergebnisse zu erzielen.<sup>9</sup> Darüber hinaus ermöglicht die Fähigkeit von LORETA, dreidimensionale Bilder der Hirnaktivität zu liefern, Klinikern, die zu trainierenden Bereiche präzise zu identifizieren, was zu gezielteren und effektiveren Interventionen führt.<sup>9</sup> Es wird auch berichtet, dass LORETA mehrere neurologische oder psychologische Probleme innerhalb einer einzigen Trainingssitzung behandeln kann.<sup>9</sup> Die LORETA-Analyse und die LORETA-Z-Score-Neurofeedback-Techniken sind international anerkannt und werden durch eine wachsende Zahl wissenschaftlicher Studien und peer-reviewter Publikationen gestützt.<sup>9</sup>

Nachteile

Trotz seiner vielen Vorteile weist LORETA-Neurofeedback auch einige Nachteile auf. Ein potenzieller Nachteil ist der höhere Preis im Vergleich zu herkömmlichem EEG-Neurofeedback, vor allem aufgrund der fortschrittlichen Technologie und der komplexen Analyse der EEG-Daten zur Erstellung der tomografischen Bilder.<sup>69</sup> Die Verfügbarkeit von LORETA-Neurofeedback kann ebenfalls eingeschränkt sein, da es in der Regel nur von spezialisierten Kliniken mit der entsprechenden Ausstattung und Expertise angeboten wird.<sup>9</sup> Obwohl LORETA-Neurofeedback im Allgemeinen als sicheres Verfahren gilt, gibt es – wie bei jeder Form von Neurofeedback – Berichte über vorübergehende Beschwerden oder unerwünschte Nebenwirkungen nach dem Training.<sup>35</sup> Trotz der zunehmenden Forschung, die den Nutzen von LORETA-Neurofeedback belegt, besteht weiterhin die Herausforderung, Protokolle zu standardisieren und weitere groß angelegte, streng kontrollierte Studien durchzuführen, um die Wirksamkeit für alle Anwendungsgebiete vollständig zu verstehen.<sup>10</sup> Wie bei anderen Neurofeedback-Methoden überschätzen manche Anwender auch die Wirksamkeit oder den Nutzen von LORETA-Neurofeedback.<sup>84</sup>

Kosten, Zugänglichkeit, Schulungsaufwand und Effektivität

Die Kosten für ein LORETA Z-Score Neurofeedback-System für Therapeuten können bei etwa 2.500,69 US-Dollar liegen. Die Kosten pro Sitzung für Personen, die sich einer LORETA-Neurofeedback-Behandlung unterziehen, dürften aufgrund der fortschrittlichen Technologie und der damit verbundenen Analyse höher sein als die Kosten für herkömmliches EEG-Neurofeedback, obwohl spezifische Kosten pro Sitzung in den bereitgestellten Auszügen nicht so leicht zu finden sind. Die Anwendung erfolgt in der Regel über spezialisierte Neurofeedback-Kliniken, die diese fortschrittliche Technologie anbieten.<sup>9</sup> Trainingseinheiten mit LORETA-Neurofeedback sind oft kürzer als herkömmliche EEG-Sitzungen und dauern typischerweise 2 bis 8 Minuten aktives Training mit kurzen Pausen.<sup>71</sup> Für eine nachhaltige Veränderung sind in der Regel 15 bis 25 Sitzungen erforderlich, wobei manche Patienten bereits nach 5 Sitzungen deutliche Fortschritte bemerken und einige Kliniken Verbesserungen innerhalb von 6 bis 8 Sitzungen berichten.<sup>71</sup> LORETA-Neurofeedback hat sich in der Behandlung verschiedener neuropsychiatrischer Erkrankungen als wirksam erwiesen, darunter Epilepsie, chronische Schmerzen, Depressionen, Schlaganfallrehabilitation, kognitive Dysfunktion und Suchterkrankungen. Es erzielt oft schnellere und effektivere Ergebnisse als herkömmliche Ein- oder Zweikanal-Neurofeedback-Verfahren.<sup>9</sup>

Vergleichende Analyse

Um einen klaren Überblick über die verschiedenen Neurofeedback-Modalitäten zu geben, fasst die folgende Tabelle deren wichtigste Merkmale zusammen:

Besonderheit

EEG-Neurofeedback

fMRI-Neurofeedback

HEG Neurofeedback

LORETA Neurofeedback

Verwendete Technologie

Elektroenzephalographie (EEG)

Funktionelle Magnetresonanztomographie (fMRI)

Nahinfrarot- (nIR) oder passive Infrarot- (pIR) Spektroskopie

EEG mit tomographischer Analyse

Räumliche Auflösung

Niedrig bis mittel

Hoch

Niedrig (vorwiegend präfrontaler Kortex)

Mittel bis hoch (3D-Lokalisierung)

Zeitliche Auflösung

Hoch (Millisekunden)

Niedrig (Sekunden)

Mäßige (hämodynamische Reaktion)

Hoch (EEG-basiert)

Zielgebiete im Gehirn

Oberflächenkortex, spezifische Frequenzbänder, Netzwerke

Spezifische Hirnregionen und Netzwerke, einschließlich tiefer Strukturen

Vorwiegend präfrontaler Cortex (PFC)

Oberflächliche und tiefe kortikale Strukturen, spezifische Netzwerke

Typische Anwendungen

ADHS, Angstzustände, Depressionen, Epilepsie, Höchstleistungsfähigkeit, Schlafstörungen, Lernbehinderungen

Depression, Angstzustände, Posttraumatische Belastungsstörung (PTBS), Schmerzen, kognitive Kontrollstörungen, Substanzkonsumstörung, Schizophrenie

ADHS, Migräne, Angstzustände, Depressionen, Autismus-Spektrum-Störung, kognitive Verbesserung, Schädel-Hirn-Trauma

Depression, Sucht, Epilepsie, Schädel-Hirn-Trauma, Höchstleistung, kognitive Dysfunktion, chronische Schmerzen

Typische Kosten (pro Sitzung)

100 – 300 US-Dollar (in der Klinik), 250 – 700 US-Dollar (Gerät für zu Hause)

$500 – $2,000

$35 – $125

Höher als bei herkömmlichen EEG-Systemen, die Systemkosten liegen bei etwa 2.500 US-Dollar

Zugänglichkeit

Weitgehend verfügbar

Spezialisierte Kliniken, Forschungseinrichtungen

Spezialisierte Kliniken, einige Optionen für zu Hause

Fachkliniken

Typische Trainingszeit

20-40 Sitzungen (je 30-60 Minuten)

Variiert (kann kurz sein, z. B. 2-5 Sitzungen)

24–48 Sitzungen (je 30–60 Minuten), kürzere Einführungssitzungen

15-25 Einheiten (2-8 Minuten aktives Training)

Berichtene Wirksamkeit

Verbesserungen bei Aufmerksamkeit, Hyperaktivität, Angstzuständen, Stimmung und Schlaf; gemischte Ergebnisse in Metaanalysen

Modulation der Hirnaktivität bei Depressionen, Angstzuständen und PTBS; berichtete Verhaltensverbesserungen

Verbesserte Konzentration bei ADHS, weniger Migräne, Stressmanagement

Wirksam bei einer Vielzahl neuropsychiatrischer Erkrankungen, potenziell schnellere Ergebnisse

Die Wahl der am besten geeigneten Neurofeedback-Methode hängt von der individuellen Erkrankung, den betroffenen Hirnregionen oder -netzwerken sowie praktischen Aspekten wie Kosten und Verfügbarkeit der Behandlung ab. EEG-Neurofeedback ist beispielsweise eine weit verbreitete und relativ zugängliche Option zur Behandlung zahlreicher Erkrankungen, die primär die kortikale Aktivität betreffen und spezifische Hirnwellenmuster beinhalten. fMRI-Neurofeedback mit seiner überlegenen räumlichen Auflösung ist besonders vorteilhaft für die gezielte Behandlung tiefer Hirnstrukturen in Forschungseinrichtungen und spezialisierten Kliniken und eignet sich daher für Erkrankungen wie schwere Depressionen und PTBS. HEG-Neurofeedback ist besonders hilfreich bei Problemen im Zusammenhang mit dem präfrontalen Kortex, wie ADHS und Migräne, da es die Hirndurchblutung in dieser wichtigen Hirnregion fokussiert. LORETA-Neurofeedback bietet schließlich eine wertvolle Kombination aus räumlicher und zeitlicher Auflösung und eignet sich daher für ein breiteres Spektrum an Erkrankungen, einschließlich solcher, die tieferliegende Hirnnetzwerke betreffen. Zudem sind möglicherweise weniger Sitzungen erforderlich, um therapeutische Erfolge zu erzielen.

Neue und innovative Neurofeedback-Techniken

Aktuelle Fortschritte und innovative Ansätze

Das Feld des Neurofeedbacks ist durch ständige Innovation und die Entwicklung neuer Techniken gekennzeichnet. Ein bemerkenswerter Trend ist die Integration von Virtual Reality (VR) in Neurofeedback-Systeme, um ansprechendere und immersivere Feedback-Umgebungen zu schaffen, die den Lernprozess und die Motivation steigern können.<sup>3</sup> Forscher untersuchen zudem passive Neurofeedback-Methoden, die darauf abzielen, positive Veränderungen der Hirnaktivität zu bewirken, ohne dass der Einzelne bewusste Anstrengung oder ein explizites Bewusstsein der Trainingsziele benötigt. Diese Techniken könnten besonders für Menschen mit kognitiven Einschränkungen oder für diejenigen, denen die aktive Teilnahme an traditionellem Neurofeedback schwerfällt, hilfreich sein.<sup>19</sup> Die Entwicklung ausgefeilterer Neurofeedback-Geräte für den Heimgebrauch macht die Technologie zudem einem breiteren Publikum zugänglich. Diese Geräte beinhalten häufig Funktionen wie personalisierte Trainingsprotokolle auf Basis von Eingangsuntersuchungen, kürzere und bequemere „Schnelltrainingseinheiten“ sowie die Nutzung von haptischem Feedback zusätzlich zu visuellen und auditiven Hinweisen zur Steuerung der Hirnaktivität.<sup>5</sup> In einer neuartigen Anwendung werden Neurofeedback-Techniken entwickelt, um das Bewusstsein für das eigene Abschweifen der Gedanken während konzentrationsintensiver Aufgaben zu schärfen. Dabei wird künstliche Intelligenz eingesetzt, um Veränderungen der Hirnaktivität im Zusammenhang mit dem Abschweifen der Gedanken zu erkennen und Feedback durch subtile Hinweise wie Töne zu geben.<sup>88</sup> Dieser Ansatz nutzt Prinzipien der klassischen Konditionierung anstelle von traditionellem belohnungsbasiertem Feedback. Ein weiterer Bereich von wachsendem Interesse ist die Kombination von Neurofeedback mit anderen nicht-invasiven neuromodulatorischen Verfahren wie der transkraniellen Magnetstimulation (TMS) und der transkraniellen Gleichstromstimulation (tDCS), um potenziell Synergieeffekte und gezieltere Interventionen zu erzielen.<sup>3</sup> Darüber hinaus erforschen Wissenschaftler die Möglichkeiten tragbarer, KI-gestützter Neurofeedback-Systeme, die das Training in Echtzeit auf Basis der kontinuierlichen Überwachung der Hirnaktivität anpassen können, sowie Techniken zur Verbesserung sozialer Interaktionen durch „Hyperfeedback“. Dabei wird Neurofeedback während sozialer Interaktionen eingesetzt, um die Kommunikation und emotionale Reaktionen zu verbessern.<sup>91</sup>

Mögliche zukünftige Anwendungen und Forschungsrichtungen

Die Zukunft des Neurofeedbacks birgt ein erhebliches Potenzial für eine breite Palette von Anwendungen und ist ein aktives Forschungsgebiet. Es wird erwartet, dass zukünftige Anwendungen verfeinerte und zielgerichtete Behandlungen für verschiedene psychiatrische Erkrankungen, neurodegenerative Erkrankungen und kognitive Beeinträchtigungen umfassen werden.<sup>24</sup> Laufende Forschungsbemühungen werden sich voraussichtlich auf die Optimierung bestehender Neurofeedback-Protokolle, die Identifizierung spezifischer neurophysiologischer Biomarker zur Vorhersage der individuellen Reaktion auf verschiedene Arten von Neurofeedback sowie die Durchführung größerer, gut konzipierter klinischer Studien konzentrieren, um die Wirksamkeit verschiedener Neurofeedback-Ansätze für spezifische Erkrankungen weiter zu validieren.<sup>13</sup> Die Integration von Neurofeedback mit anderen Therapieformen, wie z. B. achtsamkeitsbasierten Übungen und kognitiver Verhaltenstherapie, ist ebenfalls ein vielversprechender Ansatz für zukünftige Forschung und klinische Praxis, da diese kombinierten Ansätze umfassendere und effektivere Interventionen ermöglichen könnten.<sup>16</sup> Darüber hinaus wird ein verstärktes Interesse an der Erforschung von Neurofeedback zur Leistungssteigerung in verschiedenen Bereichen erwartet, darunter Sport, Kunst und verschiedene Berufsfelder, da Menschen nach nicht-pharmakologischen Methoden suchen, um ihre kognitiven und physischen Fähigkeiten zu optimieren.<sup>3</sup> Die Überwindung der aktuellen Einschränkungen in der Neurofeedback-Forschung, wie z. B. die Herausforderungen bei der Implementierung effektiver Verblindung und Kontrollbedingungen in klinischen Studien, wird entscheidend sein für der kontinuierliche Fortschritt und die breitere Akzeptanz von Neurofeedback als wertvolle neurotherapeutische Intervention.

Abschluss

Zusammenfassend umfasst Neurofeedback eine vielfältige und sich stetig weiterentwickelnde Palette an Techniken. Jede dieser Techniken zeichnet sich durch ihre einzigartige Technologie zur Messung der Hirnaktivität, ihre zugrunde liegenden Wirkmechanismen, spezifische Anwendungsgebiete sowie ihre jeweiligen Vor- und Nachteile aus. EEG-Neurofeedback ist nach wie vor die etablierteste und am weitesten verbreitete Methode. Es bietet eine Vielzahl von Protokollen, die individuell angepasst werden können, um ein breites Spektrum neurologischer und psychologischer Erkrankungen durch die gezielte Beeinflussung spezifischer Hirnwellenmuster und kortikaler Aktivität zu behandeln. fMRI-Neurofeedback besticht durch seine hohe räumliche Auflösung, die die präzise Ansteuerung tiefer Hirnstrukturen und neuronaler Netzwerke ermöglicht. Dadurch ist es ein wertvolles Instrument in der Forschung und in spezialisierten Kliniken für Erkrankungen wie schwere Depressionen und PTBS. HEG-Neurofeedback bietet einen einfacheren und weniger invasiven Ansatz, indem es sich auf die Hirndurchblutung im präfrontalen Kortex konzentriert. Dadurch eignet es sich besonders zur Behandlung von exekutiven Funktionsstörungen und Erkrankungen wie ADHS und Migräne. LORETA-Neurofeedback bietet einen ausgefeilten Ansatz, indem es die hohe zeitliche Auflösung des EEG mit der tomographischen Analyse kombiniert. Dadurch wird ein Gleichgewicht zwischen räumlichen und zeitlichen Informationen geschaffen, das die gezielte Behandlung sowohl oberflächlicher als auch tieferliegender Hirnstrukturen ermöglicht und potenziell zu einem effizienteren Training und besseren Ergebnissen bei einem breiteren Spektrum von Erkrankungen führt.

Die Wahl der am besten geeigneten Neurofeedback-Methode sollte sorgfältig abgewogen und auf die individuellen Bedürfnisse, die Art der Erkrankung und die betroffenen Hirnregionen oder -netzwerke abgestimmt sein. Obwohl immer mehr Forschungsergebnisse die potenziellen Vorteile von Neurofeedback bei einer Vielzahl neurologischer und psychologischer Probleme belegen, ist es wichtig zu beachten, dass die Aussagekraft der Evidenzbasis je nach Erkrankung und Methode variiert. Praktische Faktoren wie die Behandlungskosten, die Zugänglichkeit und der Zeitaufwand spielen ebenfalls eine wichtige Rolle bei der Entscheidung für Neurofeedback.

Mit Blick auf die Zukunft steht der Bereich Neurofeedback vor weiteren Fortschritten, angetrieben von neuen Techniken und laufenden Forschungsbemühungen, die seine Wirksamkeit steigern, seinen Zugang erweitern und sein Anwendungsspektrum vergrößern sollen. Zukünftige Entwicklungen umfassen die Integration modernster Technologien, die Entwicklung personalisierterer und zielgerichteter Trainingsprotokolle auf Basis individueller Hirnprofile sowie die Durchführung strenger, groß angelegter klinischer Studien, um Neurofeedback als wertvolle und evidenzbasierte neurotherapeutische Intervention weiter zu etablieren.

Zitierte Werke

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  80. Die verschiedenen Arten von Neurofeedback verstehen – Brainworks Neurotherapie, abgerufen am 4. April 2025, https://brainworksneurotherapy.com/understanding-the-different-types-of-neurofeedback/

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  82. Vergleich von LORETA Z Score Neurofeedback und kognitiver Rehabilitation hinsichtlich ihrer Wirksamkeit bei der Reduzierung des Verlangens nach Opioiden bei Opioidabhängigen – PubMed, abgerufen am 4. April 2025, https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36589016/

  83. Quantitative EEG-Neurometrieanalyse – Geführte Neurofeedback-Behandlung bei Demenz, abgerufen am 4. April 2025, https://www.researchgate.net/publication/279309313_Quantitative_EEG_Neurometric_Analysis-Guided_Neurofeedback_Treatment_in_Dementia

  84. Ethische Überlegungen zum fMRI-Neurofeedback – Das Rissman Memory Lab, abgerufen am 4. April 2025, https://rissmanlab.psych.ucla.edu/wp-content/uploads/sites/70/2022/05/Cherkaoui_fMRI-Neurofeedback-Ethics_2021.pdf

  85. Wie Neurofeedback für zu Hause im Jahr 2025 noch besser wurde – Myndlift, abgerufen am 4. April 2025 https://www.myndlift.com/post/how-at-home-neurofeedback-became-even-better-in-2025

  86. Die besten Neurofeedback-Geräte des Jahres 2025: Verbessern Sie Ihre mentale Gesundheit und Konzentration zu Hause, abgerufen am 4. April 2025 https://www.narbis.com/blog/top-ten-neurofeedback-devices/

  87. Die 10 besten Neurofeedback-Geräte für Zuhause (Vor- und Nachteile 2025) – DIY Genius, abgerufen am 4. April 2025 https://www.diygenius.com/home-neurofeedback-devices-for-brain-training/

  88. Neue Neurofeedback-Technik verbessert das Bewusstsein für Tagträumereien – EurekAlert!, abgerufen am 4. April 2025 https://www.eurekalert.org/news-releases/976422

  89. Neue Neurofeedback-Technik verbessert das Bewusstsein für Tagträumereien, abgerufen am 4. April 2025 https://neurosciencenews.com/mind-wandering-neurofeedback-22265/

  90. Neue Trends bei Geist-Körper-Techniken: Steigerung des Wohlbefindens durch nicht-invasive Hirnstimulation, Neurofeedback, Achtsamkeit, Hypnose und andere neuromodulatorische Ansätze – Frontiers, abgerufen am 4. April 2025 https://www.frontiersin.org/research-topics/62829/new-trends-in-mind-body-techniques-boosting-wellbeing-with-non-invasive-brain-stimulation-neurofeedback-mindfulness-hypnosis-and-other-neuromodulatory-approaches

  91. Erforschung neuer Wege in der Hirngesundheit und Neuromodulation und deren politische Implikationen, abgerufen am 4. April 2025, https://blogs.bcm.edu/2025/01/17/exploring-new-frontiers-in-brain-health-and-neuromodulation-and-their-policy-implications/

  92. Markt für Neurofeedback-Systeme 2025–2032: Umsatzwachstum, Geschäftsmöglichkeiten, Trends und Prognose – News Channel Nebraska, abgerufen am 4. April 2025 https://www.newschannelnebraska.com/story/52295397/neurofeedback-systems-market-2025-2032-revenue-growth-business-opportunities-trends-and-forecast

  93. Verbesserung mentaler Fähigkeiten in Präzisionssportarten durch Neurofeedback-Training: Ein narrativer Überblick – MDPI, abgerufen am 4. April 2025, https://www.mdpi.com/2075-4663/12/3/70

  94. Achtsamkeitsbasiertes Neurofeedback: Eine systematische Übersicht von EEG- und fMRI-Studien | bioRxiv, abgerufen am 4. April 2025 https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.09.12.612669v1.full-text

  95. (PDF) Zwei sind besser? Die Kombination von EEG und fMRI für BCI und Neurofeedback: Eine systematische Übersicht – ResearchGate, abgerufen am 4. April 2025 https://www.researchgate.net/publication/369826363_Two_is_better_Combining_EEG_and_fMRI_for_BCI_and_Neurofeedback_A_systematic_review